1) Estrutura de índices e mapeamento eficiente

Defino estratégias de mapeamento que evitam dynamic mapping indesejado e garantem consultas previsíveis. O objetivo é manter consistência entre ambientes e facilitar rollbacks de schema quando necessário.

• Mapeamento explícito para evitar dynamic mapping e tipos conflitantes.
• Escolha de tipos de dados apropriados (keyword, text com analyzer, date, long, double) e minimização de multi-fields desnecessários.
• Planejamento de shards por índice e uso de routing para balanceamento saudável entre nós.
• Considerar ILM (Index Lifecycle Management) e aliases para rollover suave sem downtime.

2) Consultas eficientes e modelagem de resultados

Desenho consultas com foco em filtros e minimalismo no scoring, assegurando latências estáveis mesmo em grandes volumes de dados.

• Preferir filtros para limitar resultados (term, range) em vez de depender de scoring pesado.
• Utilizar bool com cuidado: minimize must/must_not quando possível; combine com filtros para reduzir custo de scoring.
• Utilizar search_after para paginação estável em datasets grandes; evite from/size em cenários de alto throughput.
• Cache de consultas quentes com request_cache quando apropriado, monitorando impacto no cluster.

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "status": "active" } },
        { "range": { "created_at": { "gte": "now-30d/d" } } }
      ]
    }
  },
  "size": 20,
  "sort": [{ "created_at": { "order": "desc" } }]
}
        

3) Observabilidade e gestão de cluster

Monitoro métricas críticas, logs de eventos e rastreabilidade de operações para manter o cluster saudável e com performance previsível.

• Instrumentar métricas de JVM, GC, latência de search/indexing, taxa de indexing e throughput de queries.
• Definir alertas com base em valores históricos e cenários de pico para evitar surpresas em produção.
• Planejar capacity com base em shards por nó, réplicas e distribuição geográfica.
• Testar cenários de falha (falha de nó, latência de rede) e manter procedimentos de recovery atualizados.

4) Segurança e governança de dados

Defino políticas de acesso, criptografia em trânsito e em repouso, bem como ciclo de vida de dados para operação confiável e conforme.

• Autenticação/Autorização com privilégio mínimo; mantenha roles bem definidas para diferentes equipes.
• Habilitar TLS entre nós e para clients; gerenciar certificados com rotação periódica.
• ILM para retenção de dados, com políticas de rollover e limpeza automática de índices antigos.
• Auditoria de alterações de mapeamento e configuração para governança e conformidade.