Projetos Práticos para Aprender Serverless: Guia Completo para Iniciantes

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Projetos práticos para aprender serverless | Yurideveloper


API HTTP sem servidor com função dedicada

Objetivo: expor um endpoint HTTP simples que execute lógica de negócio leve sem manter infraestrutura o tempo inteiro. Descrevo a arquitetura mínima: um gateway de API que roteia para uma função de execução sob demanda, permitindo escalabilidade automática e cobrança por uso.

  • Arquitetura: API Gateway (ou equivalente) → Função sem servidor (FaaS) → Eventual camada de armazenamento.
  • Fluxo de dados: requisição HTTP recebe parâmetros, a função realiza o processamento e retorna resposta JSON.
  • Considerações: tempos frios, truncamento de logs, e limites de memória e tempo de execução.

Exemplo de handler Node.js (AWS Lambda):


exports.handler = async (event) => {
  const name = event.queryStringParameters?.name ?? 'Mundo';
  return {
    statusCode: 200,
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({ message: `Olá, ${name}!`, timestamp: Date.now() }),
  };
};
        

Notas de implementação

  • Defina timeouts adequados para evitar execuções longas desnecessárias.
  • Utilize variáveis de ambiente para parâmetros sensíveis e diferentes ambientes (dev/prod).

Processamento orientado a eventos com fila

Objetivo: receber mensagens assíncronas e processá-las de forma escalável. Uso de fila para desacoplar produtores de consumidores, garantindo resiliência e retries controlados.

  • Arquitetura: produtor envia mensagens para fila; função é acionada por eventos de chegada na fila.
  • Fluxo de dados: mensagens JSON são consumidas, transformadas e persistidas conforme necessidade.
  • Considerações: dead-letter queue, visibilidade de mensagens, e monitoramento de falhas.

Exemplo de handler para processamento de mensagens SQS (Node.js):


exports.handler = async (event) => {
  for (const record of event.Records) {
    const payload = JSON.parse(record.body);
    // Exemplo de processamento de mensagem
    console.log('Processando:', payload.id);
  }
  return { statusCode: 200 };
};
        

Dicas rápidas

  • Configure retries com backoff para evitar sobrecarga de consumidores.
  • Monitore contagens de mensagens e latência de processamento para ajustes finos de escala.

Tarefas agendadas usando expressões de tempo

Objetivo: executar tarefas periódicas sem depender de servidores contínuos. Utilizo serviços de agendamento que disparam funções em intervalos definidos, reduzindo custos e mantendo a previsibilidade.

  • Arquitetura: regra de cron (EventBridge/Cloud Scheduler) → Função sem servidor.
  • Frequência típica: chamadas diárias, horários específicos, ou janelas de manutenção.
  • Considerações: zona de tempo, idempotência, e logs de execução.

Exemplo de expressão cron (para AWS EventBridge):

// Exemplo: às 03:00 UTC todos os dias
cron(0 3 * * ? *)
        

Sugestão de uso

  • Rotinas de limpeza de dados, atualizações periódicas ou resumos de métricas.
  • Evite operações pesadas em horários de pico para não impactar a experiência do usuário.

Processamento de uploads: S3 + função de processamento

Objetivo: receber arquivos, acionar processamento assíncrono e armazenar resultados. Padrão comum para transformações, conversões ou extração de metadados durante o upload.

  • Arquitetura: bucket S3 recebe o arquivo → evento S3 dispara função → saída armazenada/retornada.
  • Fluxo de dados: upload no bucket, function captura evento, executa transformação, salva resultado em destino.
  • Considerações: tamanho de arquivo, limites de memória, e controle de custos com concorrência.

Exemplo de handler para evento S3 (Node.js):


exports.handler = async (event) => {
  for (const record of event.Records) {
    const s3 = record.s3;
    const bucket = s3.bucket.name;
    const key = s3.object.key;
    // Lógica de processamento do objeto
    console.log(`Processando objeto: s3://${bucket}/${key}`);
  }
  return { statusCode: 200 };
};
        

Boas práticas

  • Valide tipos de arquivo e limites de tamanho antes de processar.
  • Utilize caminhos de saída previsíveis e controles de versão quando necessário.

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