1) Fundamentos que sustentam qualquer caminho técnico

• Estruturas de dados e algoritmos: listas, filas, pilhas, árvores, grafos; ordenação e busca; complexidade de tempo e espaço; técnicas de análise e otimização.
• Ciência da computação aplicada: compreensão de memória, concorrência, paralelismo básico, modelos de computação e custos de I/O.
• Princípios de design de software: coesão, acoplamento, SOLID, padrões recorrentes de solução (Factory, Adapter, Strategy, Observer) sem exagerar na theoretização — foco prático.
• Qualidade de código: leitura, manutenibilidade, teste básico (unitário e de integração), documentação clara e uso de linters.

2) Construção de portfólio e projetos que contam a história

• Desenvolva 2–3 projetos significativos que demonstrem domínio técnico e aplicabilidade no mundo real.
• Projete uma API RESTful clara (ou GraphQL) acompanhada de frontend simples, com documentação, testes básicos e kata de edge cases.
• Pratique código limpo, testes automatizados, e diffs legíveis para cada pull request. Inclua README com objetivos, arquitetura e decisions.
• Publíque no GitHub, crie um README explicando o problema, a solução, o que foi aprendido e as próximas melhorias.

// Exemplo mínimo de API REST em Node.js (Express)

const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());

let items = [];

app.get('/items', (req, res) => res.json(items));

app.post('/items', (req, res) => {
  const item = { id: Date.now(), ...req.body };
  items.push(item);
  res.status(201).json(item);
});

const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`API rodando na porta ${PORT}`));

4) Preparação para entrevistas e visão de carreira

• Pratique resolução de problemas estruturados: explique seu raciocínio em voz alta, foque em pensamento claro e plano de ação.
• Estude design de sistemas em nível prático: como dividir responsabilidades, limites de serviço, consistência e fallback.
• Desenvolva soft skills técnicas para comunicação com times; esteja pronto para discutir trade-offs, decisões de arquitetura e aprendizados com falhas.
• Monte um roteiro de estudos semanal, com metas realistas, revisões e reposicionamento rápido quando necessário.